L’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID) ha reso disponibile un documento strategico con le prime linee guida di indirizzo per l’adozione dell’intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione (PA).


La pubblicazione, adottata con la Determinazione n. 17/2025, è attualmente in fase di consultazione pubblica fino al 20 marzo 2025, offrendo a cittadini, imprese e istituzioni la possibilità di proporre suggerimenti e miglioramenti.

Fino a questa data tutti gli interessati possono contribuire alla definizione delle Linee Guida inviando suggerimenti e proposte di modifica attraverso il Forum Italia. Questo processo mira a garantire che il documento sia sempre aggiornato e in linea con le esigenze di innovazione tecnologica e digitale della PA italiana.

Un quadro di riferimento per l’innovazione nella PA

L’obiettivo principale delle nuove Linee Guida è garantire un utilizzo controllato, trasparente e conforme alle normative dell’IA all’interno delle amministrazioni pubbliche. Il documento si inserisce nel Piano Triennale per l’Informatica nella PA 2024-2026 e segue le direttive del Codice dell’Amministrazione Digitale (CAD).

L’adozione dell’IA mira a:

  • Automatizzare compiti ripetitivi, consentendo al personale di concentrarsi su attività più complesse.
  • Migliorare la capacità predittiva dei processi decisionali basati su dati.
  • Personalizzare i servizi pubblici, aumentando efficienza e reattività.
  • Promuovere l’innovazione nei processi amministrativi.

I principi fondamentali delle Linee Guida AgID sull’Intelligenza Artificiale nella PA

Per favorire un’implementazione responsabile dell’IA nella PA, il documento stabilisce cinque principi chiave:

  • Conformità e governance: rispetto delle normative vigenti e definizione di un quadro di gestione adeguato.
  • Etica e inclusione: utilizzo dell’IA in modo equo e non discriminatorio.
  • Qualità e affidabilità: garanzia di soluzioni tecnologiche affidabili e sicure.
  • Innovazione e sostenibilità: promozione di tecnologie avanzate nel rispetto della sostenibilità economica e ambientale.
  • Formazione e organizzazione: sviluppo di competenze adeguate per il personale coinvolto.

Un modello strutturato per l’adozione dell’IA

Le Linee Guida delineano un modello che ogni amministrazione dovrà seguire per implementare sistemi di intelligenza artificiale. Questo percorso prevede le seguenti fasi:

  1. Analisi del contesto: valutazione delle necessità, delle risorse disponibili e degli impatti organizzativi.
  2. Definizione degli obiettivi: individuazione degli ambiti in cui l’IA può migliorare i servizi.
  3. Selezione delle tecnologie: scelta di soluzioni conformi ai principi di equità e trasparenza.
  4. Valutazione del rischio: classificazione dei sistemi in base al livello di rischio, in linea con l’AI Act.
  5. Monitoraggio e aggiornamento: verifica continua dell’efficacia e della sicurezza delle soluzioni adottate.

Particolare attenzione è riservata ai sistemi considerati ad alto rischio, per i quali vengono richiesti requisiti stringenti in termini di controllo umano, sicurezza e affidabilità.

Benefici e sfide dell’intelligenza artificiale nella PA

L’implementazione dell’IA nelle amministrazioni pubbliche promette numerosi vantaggi:

  • Miglioramento dell’efficienza operativa attraverso l’automazione di processi ripetitivi e l’analisi di grandi quantità di dati.
  • Supporto alle decisioni grazie a modelli predittivi basati su informazioni reali.
  • Ottimizzazione della gestione delle risorse con una distribuzione più efficace di personale e fondi.
  • Personalizzazione dei servizi per cittadini e imprese mediante interfacce intelligenti.
  • Maggiore sicurezza attraverso strumenti avanzati per l’analisi delle minacce informatiche.

Tuttavia, affinché questi benefici si concretizzino, è essenziale garantire un utilizzo etico, trasparente e sicuro dell’IA.

Un ciclo di vita per i sistemi di IA

Le Linee Guida adottano il ciclo di vita di un sistema di intelligenza artificiale definito dall’OCSE, suddiviso nelle seguenti fasi:

  • Pianificazione e design: individuazione degli obiettivi e dei contesti di applicazione.
  • Raccolta e processamento dei dati: acquisizione e trasformazione delle informazioni necessarie.
  • Costruzione e addestramento dei modelli: sviluppo o adattamento di soluzioni IA.
  • Testing e validazione: verifica dell’accuratezza e della conformità del sistema.
  • Distribuzione e utilizzo: integrazione nei processi operativi delle amministrazioni.
  • Monitoraggio continuo: controllo dell’affidabilità e aggiornamento periodico.
  • Ritiro o dismissione: gestione della fine del ciclo di vita del sistema.

Il testo delle linee guida in consultazione

Qui il documento completo.

Tecniche e algoritmi dell’Intelligenza Artificiale: la guida in formato Ebook

Mettiamo inoltre a disposizione l’ebook “Tecniche e Algoritmi dell’Intelligenza Artificiale”, che offre una guida chiara e completa ad argomenti che vanno dal riconoscimento facciale ai chatbot passando per la guida autonoma, svelando i segreti dietro le tecnologie che stanno rivoluzionando il nostro modo di vivere. Un’opportunità unica per avvicinarsi all’IA senza essere degli esperti del settore.

Un’attenzione particolare è riservata agli algoritmi, veri pilastri su cui si basa l’IA. Attraverso un’analisi dettagliata dei più comuni, il testo mira a fornire al lettore una comprensione approfondita delle metodologie utilizzate. Il libro esplora questi algoritmi con esempi pratici, spiegazioni dettagliate e un linguaggio accessibile, garantendo una comprensione chiara senza compromettere la sostanza del contenuto.

Oltre a esaminare le fondamenta teoriche, il libro si spinge oltre, esplorando le applicazioni pratiche dell’IA in settori cruciali come medicina, automazione industriale, finanza e altro ancora. Tramite casi di studio ed esempi reali, illustra come l’intelligenza artificiale venga impiegata per risolvere problemi complessi, migliorando efficienza e precisione nelle operazioni quotidiane.

Per effettuare il download della pubblicazione occorre compilare tutti i campi presenti all’interno della form a questa pagina.

Golem AI: un URP online avanzato tramite Intelligenza Artificiale per la PA

Infine segnaliamo, in materia di Intelligenza Artificiale per la PA, la soluzione Golem AI (https://golemai.golemnet.it/), pensata per rispondere alle esigenze specifiche di tutte le Pubbliche amministrazioni (quindi partendo dalle Pa centrali fino ad arrivare agli enti territoriali) alle prese con le nuove sfide introdotte dagli ultimi sviluppi in materia di Intelligenza Artificiale.

In un contesto in cui l’efficienza operativa, la precisione e l’accessibilità universale sono essenziali, questo applicativo si presenta come una soluzione completa e rappresenta un passo significativo verso l’adozione dell’intelligenza artificiale nella Pubblica Amministrazione, migliorando la qualità dei servizi offerti e orientando l’amministrazione verso un futuro più efficiente e cittadino-centrico.

Ecco qui di seguito alcuni dei suoi vantaggi in estrema sintesi:

  • efficienza operativa: ottimizza le operazioni quotidiane, riducendo i tempi di risposta e semplificando le procedure burocratiche.
  • precisione e coerenza: garantisce risposte accurate e coerenti basate su dati aggiornati e verificati.
  • accessibilità universale: implementabile su tutti i siti comunali italiani, Golem AI è accessibile a cittadini e operatori da qualsiasi luogo.
  • integrazione cloud semplice: può essere implementato su tutti gli applicativi in cloud forniti in SaaS dalla Golem Net, garantendo un’implementazione senza complicazioni tecniche.

Maggiori informazioni sul Sistema sono disponibili all’interno della brochure del progetto, scaricabile direttamente qui.

Inoltre è possibile richiedere informazioni sull’applicativo compilando la form disponibile sul portale dedicato a questo software oppure scrivendo una mail a commerciale@golemnet.it o in alternativa un messaggio WhatsApp al numero: 342 014 7374.


Fonte: articolo di redazione lentepubblica.it - Δ